Mejorar resolución de fotos con IA

Para qué sirve

• Ampliar una foto de producto pequeña: añádela, elige ×2, compara el original y el resultado con el deslizador y guarda en PNG.
• Recuperar una foto antigua de baja resolución: procésala a ×4 y, si las caras se ven demasiado lisas, sube el control "Aspecto natural" (de 0 a 70%, empieza en 25%) para volver a mezclar la textura original.
• Preparar una imagen para imprimir: guarda el resultado en PNG y amplía los bordes y el texto para revisarlos antes de usarla.

Cómo se usa

1. Arrastra una foto o haz clic para elegirla.
2. Elige el factor de ampliación (×2 o ×4). Normalmente basta con ×2.
3. La IA divide la foto en trozos pequeños (mosaicos) y los amplía uno por uno. Una barra de progreso muestra cuánto lleva, y puedes cancelar en cualquier momento.
4. Cuando termine, compara el original y el resultado con el deslizador de comparación.
5. Descarga en PNG o JPG.

Cómo funciona

La imagen se amplía 2x o 4x con el modelo Real-ESRGAN general x4v3, servido desde este sitio y ejecutado con ONNX Runtime en tu navegador (WebGPU si está disponible y, si no, WebAssembly). Se procesa por mosaicos para que las fotos grandes quepan en memoria; la foto nunca sale de tu dispositivo, y las imágenes más grandes tardan bastante más.

Si tus imágenes son privadas, el procesamiento se hace en tu navegador, así que tus archivos se quedan en tu dispositivo y no se suben a ningún servidor. Cómo comprobarlo.

Qué hace la ampliación con IA

Hay dos formas de ampliar una foto: estirar los píxeles o hacer que una IA dibuje detalle nuevo. El "cambiar tamaño" de un editor de fotos típico solo interpola matemáticamente los píxeles existentes, así que cuanto más grande, más borrosa y empastada se ve la foto. La ampliación con IA (superresolución) que usa esta herramienta es distinta: una red neuronal entrenada con enormes cantidades de fotos deduce que "este patrón borroso probablemente era una línea o una textura así" y rellena con detalle de aspecto natural. Por eso una ampliación ×2 con IA se ve mucho más nítida que una normal.

Ten en cuenta que esta deducción no "restaura el original": "crea detalle nuevo verosímil". El detalle creado por la IA puede diferir de la realidad, y las partes donde importa la precisión, como la letra pequeña o los rasgos finos de una cara, pueden salir con formas que no coinciden con la realidad. Es ideal para publicaciones en redes, impresiones o para revivir fotos familiares antiguas, pero no debe usarse en fotos donde importa que todo sea "exactamente como era", como documentos de identidad, documentos o pruebas legales.

¿Con qué fotos funciona mejor?

Funciona mejor con retratos, paisajes y fotos de producto ligeramente desenfocados o tomados a baja resolución. Si el desenfoque no es fuerte y la composición y los colores ya son buenos, la IA refuerza los contornos y las texturas y el resultado es notablemente más nítido. Las fotos con mucho desenfoque de movimiento o extremadamente pequeñas (por ejemplo, de menos de 100px de ancho) dan a la IA muy poca información, así que puede que no mejoren tanto como esperas. El modelo se entrenó con fotos reales (personas, paisajes, objetos), así que los dibujos a mano, las ilustraciones de estilo anime y los documentos escaneados llenos de texto pueden salir un poco raros, con colores corridos o líneas engrosadas.

×2 o ×4: ¿qué diferencia hay?

×2 duplica el ancho y el alto, ×4 los cuadruplica. Internamente, el modelo de IA siempre amplía primero 4×; si eliges ×2, el resultado se reduce después exactamente a la mitad para obtener un 2× más nítido y estable. Así que ×2 es una buena opción para quitar desenfoque en general o para redes sociales, y ×4 va bien cuando necesitas llevar una foto pequeña a tamaño de impresión. El número de bloques de procesamiento es el mismo en ×2 y ×4, así que el cálculo es parecido, pero el archivo ×4 pesa mucho más y puede tardar más en dispositivos lentos.

¿Por qué se procesa por mosaicos?

Aplicar la ampliación con IA a una foto entera de una vez usa mucha memoria. Sobre todo cuando funciona solo en tu propio navegador, sin servidor, como esta herramienta, incluso una foto de tamaño moderado puede agotar la memoria y bloquear el navegador o dar un error. Por eso esta herramienta corta la foto en mosaicos pequeños de unos 192×192px, se los pasa al modelo de IA uno por uno y vuelve a unir los resultados en la foto completa. Para que no se vean costuras entre mosaicos, cada uno se corta con un margen que se solapa, se calcula y después se recorta el solapamiento antes de unirlos.

Gracias a esto, puedes ampliar fotos en una PC normal de oficina o de casa sin instalar nada ni necesitar una tarjeta gráfica potente. Cuanto más grande es la foto, más mosaicos hay y más tarda, así que la barra de progreso muestra cuántos mosaicos se han hecho del total. Tanto ×2 como ×4 usan el mismo modelo de IA 4× (×2 se reduce después a la mitad), así que el trabajo de la IA es más o menos el mismo; ×4 solo produce un archivo mucho más grande, que tarda más en guardarse y mostrarse y usa más memoria. Si quieres cambiar de foto o salir de la página a mitad del proceso, presiona Cancelar para detenerlo en cualquier momento. Las fotos muy grandes (de más de 1500px en el lado más largo) se reducen primero automáticamente para evitar fallos por falta de memoria.

Software de código abierto utilizado

Real-ESRGAN (realesr-general-x4v3) de Xintao Wang et al., licencia BSD 3-Clause. Un modelo de IA de superresolución que amplía fotos 4×. Los pesos, convertidos a formato ONNX, se alojan directamente en este sitio (assets/vendor/models/realesr-general-x4v3/) y nunca se cargan desde un servidor externo ni una CDN. El texto completo de la licencia está en LICENSE.txt en la misma carpeta.

ONNX Runtime Web de Microsoft, licencia MIT. Una biblioteca que ejecuta modelos de IA en el navegador con WebAssembly. Sus archivos se alojan directamente en este sitio (assets/vendor/onnxruntime-web/). El texto completo de la licencia está en ort.LICENSE.txt en la misma carpeta.

Preguntas frecuentes